| Data |
Conteúdo |
Experimento |
| 01/03 |
Aula 1 - Apresentação da disciplina. |
Demonstrações diversas. |
| 08/03 |
Aula 2 - Discussão sobre os conceitos de Medida. Acurácia
(Exatidão) e Precisão. Explicar os conceitos de erro e Incerteza e
diferenciá-los. Algarismos significativos, incerteza padrão e
número de algarismos significativos que devem ser usados ao se
representar uma incerteza padrão. Arredondamento de
números. Exemplos. (mat. de apoio) |
Determinação do Pi
através de um experimento simples. Discussão breve sobre
incertezas existentes no experimento. |
| 15/03 |
Aula 3 - Nesta aula devemos explorar os conceitos de erros
aleatórios e sistemáticos, formalizando de forma mais precisa o
que são as incertezas do tipo A e do tipo B. Discutir que tipo de
incerteza se tratava no experimento da aula anterior. Pra falar de
incerteza do tipo A, deve-se necessariamente começar uma
revisão de probabilidade que será inicialmente feito nessa aula:
- a) Definição de probabilidade, frequência relativa;
- b) variável aleatória discreta, valor esperado, variância de
uma distribuição de probabilidade discreta.
- c) Exemplo: Distribuição binomial
(mat. de apoio)
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Coletar resultados de um jogo de dados e calcular
a média, o desvio padrão experimental em um dado número de
lançamentos com os resultados teóricos esperados. Estes
resultados seriam emendados com o início da próxima aula. |
| 22/03 |
Aula 4 - Nesta aula abordaremos o conceito de dispersão nos dados. O aluno primeiramente observará como calcular a variância dada uma distribuição teórica. Neste caso, usaremos a distribuição binomial que havia sido abordada nas aulas anteriores. Então, introduziremos o conceito de desvio padrão experimental, que neste caso pode ser comparado com o desvio padrão teórico, uma vez que os dados utilizados foram do experimento do lançamento de dados. Nesta aula, ao compararmos o desvio padrão das médias obtidas pelos alunos, definimos o desvio padrão da média que, na verdade, é o que conhecemos como incerteza do tipo A. Os experimentos foram complementados com resultados de experimentos gerados por computador.
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Serão utilizados os resultados dos experimentos da aula anterior. |
| 29/03 |
Aula 5 - Nesta aula começamos retomando o exemplo da
distribuição Binomial de probabilidades e analisar sua convergência para a distribuição Gaussiana. Aqui deve-se introduzir o conceito de função densidade de probabilidade, o conceito de histograma para vari?vel cont?nua, normalização, justificativa pra função gaussiana. Distribuição Gaussiana de erros. |
Experimentos computacionais envolvendo os
tópicos supracitados. |
| 05/04 |
Aula 6 - Resumiremos os conceitos da aula anterior que serão
extremamente importantes para dar seguimento ao curso e
então se perguntar é possível combinar incerteza padrão do tipo
A com tipo B? Discussão sobre o assunto.
ponto. |
Tempo médio de reação humana, e como compor
a incerteza do tipo A e incerteza do tipo B neste caso. Faremos
média sobre 5 medidas de tempo e compararemos com o que
temos de incerteza do tipo B neste experimento. A ideia é abrir
uma discussão sobre a combinação destas incertezas neste
experimento e em outros experimentos. Levantamento de
outras fontes de erro existentes neste experimento. |
| 12/04 |
Aula 7 - Falar sobre as fórmulas principais de propagação de erros
e fundamentar teoricamente este conceito. |
Aplicar o conceito acima no cálculo da densidade
de objetos, comparação com suas densidades. |
| 19/04 |
Aula 8 - Ministrar aos alunos uma aula de revisão sobre os
principais conceitos levantados no curso. |
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| 26/04 |
Aula 9 - Prova I |
| 03/05 |
Aula 10 - Experimento I. |
Força de atrito e plano inclinado com análise de dados mais completa. |
| 10/05 |
Aula 11 - Experimento II. |
Conservação de Energia. |
| 17/05 |
Aula 12 - Ajuste linear (parte I). Experimento III |
Queda livre ou do lançamento horizontal para determinação de g; |
| 24/05 |
Aula 13 - Parte II do ajuste linear. Nesta aula deve-se analisar os resultados da aula 11 e falar mais sobre o ajuste linear, calculo dos coeficientes em um ajuste linear e estimativa das incertezas do experimento que fizemos na aula anterior |
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| 31/05 |
Aula 14 - Experimento IV. |
Oscilações |
| 07/06 |
Aula 14 - Experimento V. |
Teorema dos eixos paralelos. |
| 14/06 |
Aula 15 - Prova II e entrega do segundo relatório |
| 21/06 |
Aula 16 - Recuperação: Chamada oral sobre todo o conteúdo do curso no quadro. |